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技術更新迭代快
人工智能安全AI Security
敏感數據的精準靶向監控
數據水印溯源技術
數據鑒權技術
UEBA用戶實體行為分析
隱私增強計算技術
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熱點安全事件頻
外部攻擊規?；?/p>
外部攻擊定制化
內部泄露多樣化
內部泄露情緒化
數據安全精細化
安全建設體系化
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標準制度規范多
數據安全法
個人信息保護法
關鍵信息基礎設施
金融數據安全 數據生命周期安全規范
個人金融信息保護技術規范標準
銀行業金融機構數據治理指引
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合規處罰力度大
GDPR：2000 萬歐元處罰
GDPR：上一年全球年營業額的4%
個保：五千萬元以下罰款
個保：上一年度營業額5%以下
數安：最高處罰違法所得十倍罰款
銀保監：某銀行被罰￥ 420萬元
- 數據安全治理咨詢服務
- 數據安全產品
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暗數據發現與分類分級
可智能、快速、準確梳理和盤點數據資產，讓數據可知、分類有序。
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數據庫防火墻
可精準定位、阻斷、處理各類業務側帶來的數據庫風險，隔離外部入侵攻擊。
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數據庫防水壩
幫助用戶主動建立運維訪問模型，實現數據庫運維安全管理 。
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數據庫透明加密
實現數據存儲加密、訪問控制增強、等保合規、且不影響業務邏輯。
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數據庫動態脫敏
基于身份權限對敏感數據進行實時脫敏，脫敏性能高，滿足業務性能要求。
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諾亞防勒索
以零信任為基礎，可實現數據資產全盤主動防護、有效應對已知、未知威脅。
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數據庫安全審計
對數據庫協議深度解析，對數據庫訪問行為進行全面、精準審計分析管理。
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數據安全管理平臺
幫助用戶實現安全設備多端聯動、策略統一下發、安全可視可控
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數據脫敏
擁有大型金融客戶，具備完善的脫敏機制和功能，支持多種算法和脫敏格式。
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數據水印溯源
可自動發現與源數據中的數據類型、并自動對數據增加仿真性水印。
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業務安全監測系統
智能分析業務流程和邏輯，對內部人員操作風險實時動態預警，并提供追溯機制
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全業務容災
具備全業務容災切換、一鍵容災切換、誤操作回退、容災節點可查詢等優勢。
銀行數據安全現狀與需求行業現狀
數據是銀行經營發展的核心資源，確保數據安全意義重大，目前，銀行業安全能力水平表現參差不齊 ，安全體系建設相對滯后，數據安全治理措施缺乏。隨著銀行業數據服務開放力度持續加大，數據種類規模與應用場景更為豐富，安全問題紛繁復雜，導致泄露事件頻發。近年來，我國人民銀行、銀保監等對銀行業數據安全、個人金融信息的管控力度不斷提高，規范文件陸續發布，尤其《數據安全法》出臺，數據安全問題已提升到新高度。
安全需求
一方面，金融數據安全將成為未來金融合規和安全監管的重點工作之一，銀行業需滿足國家及行業監管合規要求，著眼全局，提升自身數據安全管理能力，加強數據安全體系化建設；另一方面，數據安全能力也是機構自身競爭的重要指標，隨著機構運營及業務對數據依賴性提高，數據安全合規成本逐年增加，加強數據安全防范工作，進行數據全生命周期保障，是適應自身業務發展需求，促成了各項創新業務的開展的基礎性工作內容。
方案概述美創科技基于多年建設實踐，并結合國家、行業監管機構提出的合規要求，以數據安全治理方案導入、以數據安全基礎能力為核心保障、以數據安全運營持續優化提升，基于零信任數據安全架構，通過對銀行資產進行梳理，風險評估，從不同敏感等級的數據安全防護角度出發，采用敏感數據發現、數據分級分類、數據庫訪問控制、數據庫審計、數據脫敏、水印溯源、終端防護、數據庫容災備份、數據安全管理平臺及風險態勢感知等技術手段，進行一體化數據安全管控。
解決方案典型應用場景美創數據安全服務和產品數據安全產品
基于零信任安全理念，覆蓋數據全生命周期全棧產品，實現數據安全體系立體化、主動化
方案優勢
數據安全業務優勢
以數據資產保護對象為核心構建
具備完善的訪問控制管理體系
由外而內的多層入侵防御
風險操作授權管理，漏洞及時修復
多維度的物理數據保護
合規遵循，滿足各種法規監管要求
數據安全技術優勢
業務流和運維流分離處理
實時事件和海量數據搜索響應
全方位的物理數據保護措施
完善的身份體系和真實身份映射
敏感數據流動全程記錄
數據中心和云端一體化建設方案
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