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電力業務將個性化、智能化、精細化
進入網絡3.0時代以后，電力行業開始走向數字化、智能化，開始呈現出資產數據化，數據資產化的趨勢。5G、物聯網等新場景將給電力行業的發展帶來了更多想象空間，人工智能等新技術也將催化電力業務朝著個性化、精細化和智能化方向發展。
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傳統信息安全面臨眾多不足
電力行業傳統的數據安全措施往往基于業務系統的安全保護實現，并非以數據為核心進行安全設計。保護目標不明，也因此導致保護效果不佳。此外，內部人員的職責權限不明，黑客攻擊手段日趨專業化，數據安全形勢愈加嚴峻。
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內部人員監控難內控風險
數據庫特權用戶隨意訪問敏感數據；
內部人員使用大權限用戶越權訪問；
外部人員離職惡意刪除數據；
發現異常操作無法自行阻斷；
多個人員使用同一帳號登錄數據庫；
外部人員使用自帶電腦登錄數據庫；
外部人員在任意地點登陸數據庫；
傳統審計無法定位到終端、人。
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數據防護較薄弱外部入侵風險
SQL注入攻擊；
利用應用層漏洞攻擊數據庫；
利用數據庫漏洞入侵數據庫；
弱點掃描、漏洞掃描；
數據文件竊??；
備份數據竊??；
數據庫撞庫攻擊；
數據庫脫庫攻擊。
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數據流動易泄露流動風險
隱私數據合規保護；
法規等隱私數據保護力度越來越大；
軟件商需要業務數據進行系統測試；
與管理部門或其他單位進行數據交換；
與其他單位合作進行數據挖掘分析；
互聯網化的業務需要對外共享數據；
大數據中需要海量數據進行用戶畫像。
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數據庫防水壩是一款滿足用戶數據庫安全運維管理需求，集數據庫準入、應用訪問控制、數據庫脫敏、運維審計等多種功能為一體的產品，產品滿足數據庫運維安全管理，符合運維安全內部控制和法規法令（等級保護、網絡安全法、企業內控條例等）的要求，保障重要敏感資產信息不泄露。
產品功能：
1、敏感數據分級分類；
2、數據庫誤操作防御與危險性操作控制與快速恢復；
3、擁有嚴苛的數據庫準入控制；
4、動態脫敏；
5、工單審批；
6、滿足合規審計等要求。
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美創數據庫安全審計系統以安全事件為中心，以全面審計和精確審計為基礎，對數據庫的各類操作行為進行監視并記錄，以郵件或者短信的方式及時發出告警信息。并通過大數據搜索技術提供高效查詢審計報告，定位事件原因，以便日后查詢、分析、過濾，實現對目標數據庫系統的用戶操作的監控和審計，為企業保護自身合法權益提供必要的依據。
在滿足等保等合規要求的基礎上，內置大數據搜索引擎可提供高效、全面的精準審計，實現全面的安全管理，降低企事業單位的運營風險。
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防SQL注入攻擊
SQL注入檢測和防御，SQL注入白名單、SQL注入黑名單，SQL注入特征庫，并且引入機器學習模型。
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防撞庫攻擊
支持檢測和審計密碼猜測行為，通過設置密碼猜測次數限制進行防護，達到密碼猜測限制，鎖定猜測終端，支持自動解鎖和手工解鎖。
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虛擬補丁阻斷漏洞攻擊
數據庫需要穩定的運行環境，每當有新漏洞出現時，數據庫補丁在進行穩定性及回歸測試之前，數據庫本身對與新漏洞沒有防御功能。通過美創數據庫防火墻系統的虛擬補丁功能，可以將數據庫補丁安裝到防火墻上，阻斷黑客通過漏洞進行的攻擊。
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敏感數據自動發現
美創數據脫敏系統可以實現敏感數據自動發現，敏感數據脫敏定義。適配多種數據源，支持數據特征識別、規則校驗識別，根據數據樣本自動梳理。分析數據，生成數據地圖，最終確認、審核。
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脫敏過程數據不落地
美創數據脫敏系統在數據處理全流程中，敏感數據不落地，不存在中間環節數據泄露風險。
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靈活的數據脫敏方式
開發測試環境往往會采用真實生產系統數據，但是測試庫缺乏一定的安全措施，一般都通過手工/腳本方式進行數據脫敏。美創數據脫敏系統，從生產源數據開始，抽取敏感數據進行漂白、變形，保證數據脫敏后的一致、可用。支持從數據庫到數據庫、數據庫到文件、文件到文件、文件到數據庫等多種數據脫敏方式。
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體系化的安全防護
從全局性策略出發，以互聯互通的安全技術為保障，以平臺化的管理工具為支撐，輔以長期可靠的安全運維保障和規范化的安全管理，搭建出真正能夠有效對抗威脅，保障應用的安全體系。
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構建縱深的防御體系
采用數據資產發現、數據流動安全、數據內控安全、外部入侵安全等多種技術和措施，實現數據的可用性、完整性和保密性保護，并充分考慮各種技術的組合和功能的互補性，合理利用措施，從外到內形成一個縱深的安全防御體系，保障信息系統數據安全整體保護能力。
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安全強度一致性
采取強度一致的安全措施，并采取統一的防護策略，使各安全措施在作用和功能上相互補充，形成動態的醫療行業數據安全防護體系。
以電力為代表的能源行業是社會發展的基礎，關乎國家穩定與繁榮。2019年國家電網做出“三型兩網”的建設規劃，基于全業務統一數據中心，全面開展數據接入轉換和整合貫通，打破壁壘，統一標準，從而走向共享、開放，推動數據價值最大化，但機遇與挑戰并存。
機遇與挑戰行業需求解決方案內控安全解決方案
外部安全解決方案
流動數據風險解決方案
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