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數據安全保護需求日益明顯
- 《中華人民共和國網絡安全法》對數據安全的要求
- 等級保護2.0對數據安全的要求
- 內部運維、外部攻擊、新技術應用帶來的安全風險
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傳統安全防護手段失效
- 傳統安全解決方案最關注的是互聯網出口的安全；
- 傳統安全解決方案更多的是關注操作系統的補丁、配置和運維安全；
- 傳統安全解決方案的核心是安全邊界控制；
- 傳統安全解決方案關注應用程序的安全。
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數據安全泄漏事件頻發
- 2017年，全球泄露或被盜的數據超過50億條，超過2016年全年數據總量2倍；
- 2017年國內公開的數據泄漏事件，涉及數據量均在千萬或者億元規模；
- 金融、政府、教育、醫療等行業數據商業價值高，成數據泄漏重災區；
- 云計算、大數據等新技術的發展和應用直接增加了數據安全風險；
- 數據泄漏的主要來源是內部人員有意或者無意的泄漏。
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燈下黑
關閉缺省、默認、不必要的服務、賬號、端口、密碼等，在互聯網掃描中，讓用戶系統成為隱形戰斗機。
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與毒共舞
明確數據保護目標，以身份為基礎實現身份、行為和上下文的認證、授權和加密，形成由內而外的層次防御。
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不阻斷無安全
數據安全的特性是一次事故、永久丟失，數據安全防御模式是必須以阻斷為基礎的。
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知白守黑
根據現有賬號、操作、行為、習慣、策略，形成阻斷防御模型，以此為模型，抵御一切不受信任的訪問。
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數據庫防水壩從源頭上對運維人員和業務人員進行分離管控，采用多維度的安全認證方式如對業務系統的終端認證，sqlplus、Toad等常見運維工具進行識別認證，保證運維來源的可信、可控。 -
數據庫防火墻采用全面的數據庫通訊協議解析，通過 SQL協議分析，和SQL注入特征抽象技術，能快速有效的捕獲SQL注入的行為特征，根據預定的SQL白名單策略決定讓合法的的 SQL 操作通過... -
數據庫透明加密基于透明加密技術、主動防御機制，實現數據庫數據的加密存儲、訪問控制增強、應用訪問安全、權限隔離及三權分立等功能，從根本上解決數據庫敏感數據泄漏問題... -
數據脫敏通過脫敏規則進行數據變形，實現敏感信息的可靠保護的數據脫敏產品。實現自動化發現源數據中的敏感數據，并對敏感數據按需進行脫敏規則變形，避免敏感數據泄露。 -
數據庫審計以安全事件為中心，以全面審計和精確審計為基礎，對數據庫的各類操作行為進行監視并記錄，以郵件或者短信的方式及時發出告警信息... -
諾亞防勒索采用主動防護的模式，利用底層驅動技術，通過白名單機制監控所有進程，精準識別文件的操作行為，確保只有被允許的合法操作才能被執行，避免勒索病毒對文件加密和修改。 -
醫療防統方以統方數據為核心，提供事先防范、事前阻斷、事中預警、事后審計，覆蓋整個統方數據訪問生命周期，形成全面的防統方安全管理體系。 -
數據防泄露系統是以統一策略為基礎，采用深層內容識別分析技術（文件指紋、數字標識符、正則表達式、關鍵字權重等），對企業終端、網絡、應用系統中的敏感數據進行自動發現、內容識別、分類分級 -
數據庫漏洞掃描包含了資產管理功能、數據庫安全掃描、報表關聯分析、分布式管理等功能，能夠精準檢測數據庫中存在的各種漏洞問題，在數據庫受到危害之前為管理員提供專業、有效的安全分析和修補建議 
背景和需求零信任架構的數據安全防護體系基于數據泄露的高風險性，美創聚焦“敏感數據”，創新實踐“零信任”安全理念，圍繞數據產生、傳輸、存儲、使用、共享、銷毀的全生命周期，構建以“燈下黑”、“與毒共舞”、“不阻斷，無安全”、“知白守黑”為原則的由內到外主動式縱深防御體系。從外部威脅防御、內部風險控制、數據追責溯源、數據共享與交換、終端安全、云安全等多層面，打造了數據庫防水壩、數據庫審計、數據庫透明加密、數據庫防火墻、數據脫敏、諾亞防勒索、漏洞掃描、數據防泄漏等一系列市場化數據安全產品，以及安全運營等專業服務，面向多行業提供數據安全全景式解決方案，有效輔助用戶科學規劃安全體系、提升安全防御能力。核心產品典型應用亚洲高潮喷水无码<output id="ecxsa"><nav id="ecxsa"><video id="ecxsa"></video></nav></output> <p id="ecxsa"></p> <code id="ecxsa"></code> -
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