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        江西省大數據中心案例

        發布時間:2020-08-18作者:閱讀次數: 分享到:

        引言:

        在江西,越來越多的居民像網購一樣在家享受公積金查詢、交通違法查詢等110余項便捷政務服務,這背后得益于江西省電子政務一體化平臺建設和數據共享工作的推進,更離不開江西的最強大腦——江西省大數據中心的強有力支撐。

         

        客戶簡介:

        江西省大數據中心承擔全省公共數據匯聚共享和開放、大數據發展核心技術研究和標準制訂、基礎設施及應用的建設維護等工作。黨的十九大以來,為實施網絡強國戰略、國家大數據戰略、推進“互聯網+政務服務”,加快建設智慧政府。一直走在改革開放前沿陣地的江西省,以信息化平臺建設和數據共享為重要抓手,充分發揮技術優勢,全面推進全省電子政務一體化平臺建設,打破“信息孤島”,推動政務數據共享。

         

        需求背景:

        目前,江西省大數據中心集約化建成了全省統一的政務網絡平臺、政務云平臺、政務數據共享交換平臺:

        l 電子政務外網聯接省級部門278家,市級部門1781家,縣級部門9709家,鄉鎮部門5435家,承載應用系統1000多個,以“一張網”的方式解決省、市、縣、鄉政務部門縱向和橫向聯網需求;

        l 構建了省市兩級政務云平臺,其中省級政務云部署服務器1000臺,承載了1000多個業務應用系統,用“一朵云”支撐了省級重大業務應用系統建設;

        l 在全國率先建成覆蓋省、市、縣三級的數據共享交換平臺,用“一個平臺”歸集公安、人社、民政、市場監管、稅務、信用等領域數據,實現了跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據交換。


         

        如今,35個省直部門、400余個市級部門每天產生的海量政務數據,源源不斷地匯聚到了全省數據共享交換平臺。截至2019年4月底,累計交換數據208億條,數據接口累計被調用2479萬次,滿足了各地各部門數據共享交換需求。

         

        然而,在這場數據大遷徙的背后,由于對外接口較多,數據暴露的途徑多、風險高,如何保障數據安全的同時又能夠更好的服務各級政務和企事業單位,成為江西省大數據中心必須攻克的難題。

         

        在此背景下江西省大數據中心采用美創數據脫敏平臺,為政務數據保駕護航。

          

        解決方案: 


        場景一:企業信用平臺數據共享安全


        企業信用平臺數據在數據共享的過程中涉及到法人身份證、手機、郵箱以及地址等敏感信息,這些信息在不同的政府部門之間共享過程中會涉及到隱私泄露問題。 

         

        場景一解決方案:


        對此,美創數據脫敏平臺基于數據共享最小化原則,自動發現敏感數據類型和所在位置,通過從原始數據庫上抽取數據在脫敏平臺上進行脫敏處理,從而將脫敏后的數據傳輸到共享交換平臺,最終共享到各個業務部門。

         

        各業務部門在共享交換平臺上提交數據申請需求,共享交換平臺即可通過API調用數據脫敏平臺脫敏策略,從而將生產環境中的數據脫敏傳輸到共享交換平臺。


         

        場景一方案亮點:


        1、數據脫敏平臺作為一個平臺組件和共享交換平臺深度結合;


        2、數據脫敏平臺提供脫敏API接口,由共享交換直接提交脫敏請求到數據脫敏平臺;


        3、數據脫敏平臺提供內置數據脫敏規則和敏感類型,根據脫敏請求自動匹配脫敏數據,減少人工配置工作。

         

        場景二:大數據平臺數據分析


        目前業務網段大數據平臺Hadoop數據包含人口數據、法人數據、電子證照等,在政務數據合理利用的需求下,江西省大數據中心以這些數據為依托建立政務大數據分析平臺,而在進行大數據分析處理的過程中會由部分業務廠商和平臺商需要接觸到原始數據,如何保障業務政務數據安全性的同時又能夠高質量的完成數據分析成為大數據分析業務的重中之重。

         

        場景二解決方案:


        美創數據脫敏平臺支持大數據脫敏,通過美創數據脫敏平臺和大數據平臺進行深度結合,采用業務網段和開發測試網段物理隔離的方式,將開發測試網段所需的分析數據通過數據脫敏平臺脫敏后寫入前置數據庫,再由數據分析平臺從前置數據庫獲取數據進行政務數據分析。


         

        場景二方案亮點:


        1、脫敏平臺支持大數據環境下的數據脫敏,可實現和大數據平臺完美對接;


        2、脫敏過程中最大限度的保證脫敏后各類數據間的業務關聯性。確保敏感數據脫敏后能保證系統開發測試的數據可用性,并明確敏感信息字段名稱、字段類型、字段長度、賦值規范等內容;


        3、豐富數據源支持,支持多源、多目標數據技術,支持異構環境脫敏。支持主流關系型數據庫、大數據平臺、格式化文本文件、Oracle dump 文件。并且支持:Oracle 到 SQL Server,Oracle 到 MySQL,HIVE到 MySQL等異構數據庫直接脫敏,多方面滿足江西省大數據中心對于復雜架構的脫敏需求。

         

        客戶收益


        1、大量居民和企業單位信息,包括姓名、居民身份證號碼、企業單位名稱、組織機構代碼、工商注冊號、納稅人識別號、電子郵箱、聯系地址、電話等安全應用在數據分析、測試等場景,滿足江西省大數據中心對于數據脫敏的實際需求。


        2、平臺采用自動抽取生產中心數據、自動發現敏感信息、周期性作業方式進行脫敏脫敏,系統可以自動提交或者入庫脫敏后的數據,大大提高數據脫敏的效率。


        3、防范敏感信息泄露可能造成的社會影響及經濟損失,滿足了國家法律法規對信息保護的條例規定,為政務大數據醒過來、用起來、飛起來提供安全保障。


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