醫院發展規模日益擴大，醫院運營管理向精細化發展，需要積極探索運營平臺建設，深挖運營業務數據，滿足醫院高質量發展需求，提升醫院科學決策和精細化管理能力。在國務院辦公廳印發的《加強三級公立醫院績效考核工作的意見》、《關于推動公立醫院高質量發展的意見》等文件中，都明確提出公立醫院要強化信息化支撐，健全運營管理體系，推動醫院運營管理的科學化、規范化、精細化。

根據醫學規律和行業特點，發揮大數據優勢，強化考核數據分析應用，提升醫院科學管理水平，推動三級公立醫院在發展方式上由規模擴張型轉向質量效益型，有助于提高醫療效率，減輕患者負擔。

寧波市第一醫院基于大數據技術，在公立醫院智慧運營分析平臺的建設及應用方面進行了探索。

醫院運營分析系統的設計應遵循統一性、先進實用性、安全性、標準性、可拓展性、發展性、易操作性、可維護性八項原則。

在建設之初，應從全局角度考慮應用系統建設架構、數據模型結構、數據存儲結構搭建以及系統擴展規劃等內容，采用領先產品和技術，適應與日俱增的數據處理要求，滿足醫院運營管理信息系統長期數據和業務快速增長的需要，并為將來可預見和不可預見的系統性能擴充留有余地。

系統應展示總體與分類數據、表現翔實細節，讓使用者重新理解、洞察其所發生的有效數據^[1]，同時具備良好的用戶操作界面、運行監視系統、遠程控制臺等功能，提供全面、完善、便捷、統一的系統管理和應急處理預案，真正實現整體效益，提供高效能與高效益的醫院信息服務。

1.架構設計

寧波市第一醫院的智慧運營分析平臺整體架構設計為“四橫四縱”八大體系，其中“四橫”為數據源、數據平臺、數據應用、應用場景，“四縱”為政策制度體系、標準規范體系、組織保障體系、網絡安全體系，總體實現縱向貫通、橫向協同。如圖1所示。

圖1 “四橫四縱”八大體系示意圖

在數據平臺建設中，由于傳統ETL抽取過程需要從業務系統數據庫提取數據，對業務系統的性能影響大，而且數據抽取的及時性已無法滿足快速的數據應用需求，為此醫院搭建了統一的數據支撐平臺，進行數據同步、數據治理，對數據進行清洗、加工及統計，最終實現統一的數據中心。在數據處理過程中，平臺可對數據質量進行控制與可視化提示，并能自動告警。

該平臺可整合HIS、LIS、PACS、體檢、電子病歷、病案等系統數據，提供實時、準確、標準的數據支持，打造堅實的數據底座。利用BI平臺的分析功能，建立運營分析、收益分析、醫療質量、內控合規等數據匯聚平臺，完善信息資源匯集、管理、使用體系，銜接醫院門診、手術、住院、轉診患者等相關業務數據集成、查詢統計、分析展示等功能，同時實現各院區的信息資源交換與共享。

2.醫院決策支持平臺

如今，面向管理者的決策支持正從“信息系統的定期統計報告”變為“集成信息的實時反饋”。隨著信息化知識的擴展、管理水平的提高和管理重點的變遷，醫院管理者對決策信息支持提出了更廣泛、更精細、更個性化的需求^[2]。

寧波市第一醫院的智慧運營分析平臺建立了以醫院戰略為導向、院領導決策為支持的運營多維分析數據模型。平臺對醫院大數據進行挖掘和分析，建立醫院數據決策分析模型，對財務、醫療、醫保、設備、物資、人力資源等多維度數據進行深度分析。醫院管理者可通過數據實時大屏（圖2），及時掌握全院動態，實現數據實時分析監管。

為分析展示門診實時數據，為門診效能提升提供管理依據，醫院設置了門診實時大屏駕駛艙，展示內容為實時門診人次、待診人數、預約未到人次等，可對診間繁忙情況進行預警提示，幫助醫院管理者及時處理問題，實現門診效能與患者滿意度的雙提升。

圖2 數據實時大屏

3.科室及醫療組決策支持平臺

科室及醫療組決策支持平臺可為科室管理者及臨床醫生提供決策支持，快速掌握科室運營數據，發現經營決策問題。平臺利用大數據分析技術，并結合當前業務現狀，實現對已歸集歷史數據的合理使用，對業務關鍵指標以儀表盤、柱狀圖、餅狀圖、折線圖、進度圖等方式進行展示，為科室管理者全面掌握當前業務現狀、后續學科發展決策、制度修訂等提供數據支撐和服務；通過展示圍繞門急診服務、住院服務、質量安全等模塊數據支持（如表1所示），幫助醫院管理者從指標中發現、查詢、分析問題，利用業務報表陳述業務事實，預警監控反映業務狀態^[3]，為科室合理、高效開展業務以及工作重心調整等提供了充分的信息化手段，助力實現管理精準化和服務高效化。

4.5G移動數據支持平臺

寧波市第一醫院的智慧運營分析平臺建立了“5G移動駕駛艙”實現數據隨時看，建立了“手機釘釘駕駛艙”，圍繞醫院內部管理和患者服務進行建設，優先醫院內部管理，有助于醫院管理層實時查看醫院運營狀況。

在手機端，設置院長、臨床科室管理者、普通員工三級運營分析模塊查詢（圖3），能夠隨時隨地掌握全院及科室運營數據，及時發現經營決策中的問題，同時為科室、醫生提供多維自助分析報表（圖4），可自主選擇主題、自由選擇分析維度和指標進行自助探索分析。

通過自定義選擇維度、度量（指標），聚焦關注重點，平臺可實現不同維度、層次、指標的信息資源查詢，自動生成報表、圖表（餅圖、柱狀圖、趨勢圖、雷達圖等）。以住院主題為例，可選的維度包含：時間、院區、科室、病區等；可分析的指標包含：收入構成、出入院人次、手術量，平均床日等。通過各種維度、指標的綜合分析，建立起可視化的數據庫。

圖3 運營分析模塊

5.全生命周期視窗360平臺建設

傳統模式下，臨床醫生不能很方便地共享患者的所有診療信息，醫院管理人員很難拿到完整、準確的運營管理數據。寧波市第一醫院的智慧運營分析平臺建設了全院統一的臨床主數據管理標準，實現數據共享和流程整合^[4]，從全景視圖、時間軸視圖、住院視圖以及門診視圖等角度進行串聯，以患者為中心，為臨床及居民健康分析提供數據支持，提升就診體驗。

患者健康全景視窗的數據具體包括：基本信息、歷史就診、診斷、過敏、用藥記錄、檢驗、檢查、手術、體檢、病歷、病案等。平臺可縱向展示患者診療周期的臨床數據，滿足健康信息的檢索、展示、臨床等需要，詳見圖5。

圖5 全生命周期信息視窗

6.醫務工作者關懷應用

 基于數據業務底座，通過指標的加工分析，平臺對醫生全年工作進行回顧，直觀展示醫生當年的接診數量、患者分布等情況，賦予數字以溫度，利用數字化手段表達醫院對醫生付出的關懷與感謝。

其中，“醫生年報”包括工作量統計、患者信息統計、重點時刻統計、結尾總結四個維度；“工作數量”包括病患者數量、接收門診人次數量、收治住院人次數量、手術數量、健康出院人數等維度；“患者信息”統計醫生收治患者分布，包括患者年齡區間范圍、年齡階段分布、患者男女占比等；通過數據展示醫生年度“重要時刻”，如接診患者數量最多的一天、完成手術數量最多的一天等，全方位展示醫生年度工作量。針對各具特色的醫生年報，醫院授予其不同稱號，例如“勤勞楷?！?、“手術達人”、“最受年輕人喜愛”、“最受老年人喜愛”等，詳見圖6。

圖6 醫生個人年度醫療賬單

1.醫院運營數據分析多元化

通過智慧運營分析平臺匯聚醫院數據分析和報表，提供完善的統計學分析工具和靈活的自定義統計模式，這對管理人員而言非常重要。平臺為數據統計提供了自定義分析方法，管理者可以自由定義分析的變量以及分析模式，導出不同形式的統計分析圖表^[5]，進行運營數據的多元化分析，提高醫院科學決策水平，助力建立院內精細化考核機制，同時滿足國家三級公立醫院績效考核指標要求。

2.醫院運營效率提升

醫院通過數據分析平臺實現精準化數據預測，對提升工作效率、降低醫療風險、提高服務質量、建立整體發展思路、預測學科發展方向、輔助制定發展戰略起到了重要作用。在全國三級公立醫院績效考核中，寧波市第一醫院連續四年進入A+序列；2022年上半年CMI值為1.0659，位列浙江省第二；平均住院日為5.49，全省排名第五；醫院日間手術占比33.03%，全省排名第一。經過數據監測分析及改善措施實施，近三年待術時間、檢查預約時長、床位使用率均有明顯改善。

目前，寧波市第一醫院的數字化智慧醫院主要圍繞院內數字化、智慧化開展，主要建設任務包含數據平臺、數據應用兩部分。后續，醫院將以患者為中心，打造互聯網+精準服務，聚焦慢病分析、健康風險評估、健康處方制定、個性化健康管理知識推送、日常健康信息異常提醒等功能，為患者就醫的院前、院中、院后提供全流程的智慧健康服務。（本文作者葉青、沈楊、葉洋、陳益任職于寧波市第一醫院運營管理部，汪琳碩任職于寧波市第一醫院信息科）